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北京CDA人工智能就業班

北京CDA人工智能就業班

課時: 800課時

班型: 任意時段

班制: 小班

校區: 上地十街、高粱橋斜街59號 等3所分校 所有校區

請詢價>

733名學員也在學習
  • 課程詳情
  • 上課校區(3)

課程亮點:

朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學、定期直播串講、五分鐘內有問必答、出勤率和進度監督、作業與測試

學習目標:

熟練掌握數據庫、Python等數據分析軟件;

學會機器學習、深度學習;

熟練掌握數據清洗,可以完成缺失值填補、異常值處理等;

精通數據可視化,例如箱線圖、動態圖等;

掌握人工智能在各行業的應用場景;

可以獨立完成數據項目;

可以獨立完成數據報告撰寫;

學會團隊協作,分工完成大型項目。

課程內容:

01章Mysql數據庫應用

01-01數據庫概述及基本操作

01-02單表查詢

01-03多表查詢、子查詢

01-04常用函數

01-05MySQL進階練習

01-06電商案例

02章Excel業務數據分析

02-01Excel基礎技能

02-02案例綜合-人力考勤應用

02-03數據的分類匯總

02-04圖表可視化

02-05圖表應用案例一-零售分析儀

02-06圖表應用案例二-財務分析

02-07分析方法

03章商業智能分析

03-01數據倉庫概述及基本操作

03-02數據建模及匯總規則

03-03零售行業分析案例

03-04電商行業客戶行為分析案例

03-05餐飲行業銷售情況監控案例

03-06電商行業流量分析案例

03-07進銷存分析案例

03-08汽車市場數據分析案例

03-09拓展業務分析案例

04章機器學習數學基礎

04-01微積分

04-02線性代數

04-03描述性統計方法

04-04抽樣估計

04-05假設檢驗

04-06列聯分析

04-07相關分析

04-08回歸分析

05章python編程

05-01python入門與安裝

05-02python語法入門

05-03基本數據類型

05-04控制語句

05-05錯誤與異常

05-06常用內置函數

05-07函數創建與使用

05-08python高級特性

05-09python模塊

05-10python IO操作

05-11日期與時間

05-12類和面向對象

05-13python連接數據庫

06章Python數據清洗

06-01Numpy基礎

06-02Pandas入門

06-03Pandas基本數據處理方法

06-04Pandas聚合與分組

06-05Python數據清洗高級操作及案例實戰

07章Python數據可視化

07-01Python數據可視化入門

07-02MLlib(RDD-BaseAPI)機器學習

07-03MatPlotlib繪圖高級參數

07-04高級繪圖工具seaborn、pyecharts

08章Python統計分析

08-01數據分析及統計信息

08-02一元線性回歸

08-03多元線性回歸

08-04一般logistic回歸

08-05logistic回歸與修正

09章Python機器學習入門

09-01機器學習入門

09-02KNN

09-03模型評估方法(一)

09-04模型優化方法(一)

09-05Kmeans

09-06模型評估方法(二)

09-07DBSCAN

09-08決策樹

09-09模型評估方法(三)

09-10案例實戰:決策樹在保險行業的應用

10章Python機器學習夯實基礎

10-01線性回歸

10-02模型優化方法(二)

10-03邏輯回歸

10-04樸素貝葉斯

10-05模型優化方法(三)

10-06關聯規則

10-07協同過濾

10-08案例實戰:基于協同過濾的商品個性化推薦

11章Python機器學習成竹在胸

11-01集成算法之隨機森林

11-02集成算法之AdaBoost

11-03數據處理和特征工程

11-04SVM

11-05神經網絡

11-06XGBoost

11-07實戰案例:基于XGboost的航空預測

12章數據分析項目報告撰寫

12-01報告的預備工作

12-02報告的邏輯框架及結構

12-03常用分析模型及適用場景

12-04項目基本情況分析

12-05項目分析方法與過程

12-06具體報告撰寫

13章算法綜合案例一:評分卡

13-01案例背景介紹

13-02建模準備

13-03數據清洗及變量粗篩

13-04模型訓練

13-05模型評估

13-06模型部署與更新

14章算法綜合案例二:電商零售

14-01項目總體概覽以及計劃

14-02方法實現與結果

14-03營銷活動設計以及結果評價

15章非關系型數據庫MongoDB

15-01MongoDB簡介

15-02MongoDB的常用操作

15-03MongoDB的使用

15-04python操作MongoDB

16章深度學習基礎:復雜網絡分析

16-01圖論

16-02復雜網絡的拓撲結構性質

16-03更多類型的網絡

16-04復雜網絡的演化

16-05復雜網絡的功能

16-06案例:北京市快速軌道交通的有效性

16-07案例:社交網絡數據分析

17章深度學習框架TensorFlow

17-01開發環境搭建

17-02TensorFlow基本數據結構

17-03TensorFlow實現代碼結構和開發步驟——回歸問題

17-04TensorFlow實現代碼結構和開發步驟——分類問題

18章深度學習基礎算法理論及實踐

18-01AI概述和TensorFlow基礎

18-02神經網絡結構

18-03卷積神經網絡

18-04RNN和LSTM

18-05手寫數字識別的突破——卷積神經網絡TensorFlow實現

19章深度學習高階算法理論及實踐

19-01判別網絡

19-02生成網絡

19-03對抗網絡和增強學習

20章人工智能實戰

20-01文本分析項目

20-02文本數據預處理

20-03文本分析應用與python語言實現

20-04圖像識別項目

20-05深度學習與圖像識別及經典數據集

20-06圖像識別的突破——卷積神經網絡

20-07使用卷積神經網絡對經典數據集cifar進行分類識別

20-08使用自己的數據集訓練卷積神經網絡

20-09語音識別項目

20-10語音技術分析

20-11本地語音識別

20-12網絡語音識別

20-13對抗網絡項目

20-14GAN原型講解

20-15DCGAN

20-16DiscoDAN

20-17半監督學習

  • 上地十街

    地址:北京市海淀區上地十街

    電話:400-029-0976 轉 **** 查看號碼

  • 高粱橋斜街59號

    地址:北京市海淀區高粱橋斜街59號

    電話:400-029-0976 轉 **** 查看號碼

  • 廠洼街校區

    地址:廠洼路丹龍大廈

    電話:400-029-0976 轉 **** 查看號碼

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關于我們 詳情

數據分析師核心優勢? ?CDA數據分析師系統培訓立足于數據分析領域教育事業,覆蓋了國內企業招聘數據分析師所要求的技能,進一步提升數據分析師的職業素養與能力水平,促進數據分析行業的高質量持續快速發展。數據分析師機構簡介? ?經管之家于2003年成立與中國人民大學經濟學院,致力于推動經濟的進步,傳播優秀教育資源,目前已經發展成為國內大型的經濟、管理、金融、統計類的在線教育和咨詢網站,也是國內*活躍和具影響力的經管類網絡社區。? ? 經管之家運營團隊:北京國富如荷網絡科技有限公司,成立于2006年6月,公司以經管之家為運營平臺,經營業務包括培訓業務、數據處理和分析服務和教輔產品等。經管之家"數據分析培訓中心" 自2007年成立以來,致力于開展統計軟件、數據分析和數據挖掘的培訓與咨詢服務,目前已有專家、講師團隊100多位,擁有自主版權的視頻課程60多門,每年開設現場培訓班100余場,建立了完備的數據分析培訓課程體系,每年培訓學員3000多人。服務過的企業包括中國電子商務中心、招商銀行、中國人民銀行、中國郵政儲蓄、中國聯通、中國汽車技術研究中心、南京梅鋼等機構。?? ? 發展至今,經管之家"數據分析培訓中心"已經成為具有影響力和知名度的數據分析培訓機構,我們一直努力做到:將數據分析變成一門常識,讓統計軟件成為學術研究的好伙伴,企業經營的好軍師。數據分析師學校優勢? ? CDA優勢如何?? ? 2013年,經管之家創立"CDA數據分析師"品牌,致力于為社會各界數據分析愛好者提供*優質、*科學、*系統的數據分析教育。截止2015年已成功舉辦40期系統培訓,培訓學員達3千余名; 中國數據分析師俱樂部(CDA CLUB),已舉辦30期線下免費沙龍活動,累積會員2千余名;中國數據分析師行業峰會(CDA Summit),一年兩次,參會人數達2千余名,在大數據領域影響力超前。"CDA數據分析師"隊伍在業界不斷壯大,對數據分析人才產業起到了巨大的推動作用。? ? 優勢一:師資與課程研發? ? CDA數據分析師系統培訓,由經管之家根據CDA認證標準而設立的一套針對數據分析師技能的全面系統培訓。培訓師資目前來自學界、實務界相關領域的講師、教授、專家、工程師以及企業資深分析師,名師薈萃,代表了國內數據分析培訓的專業水平,可以更好地保證培訓的學員既能學到扎實的數據分析理論知識,又能具備較強的利用軟件解決實際問題的能力,保證學員能勝任各行業數據分析師工作的要求。CDA數據分析師培訓注重結合實際,把具技術含量、具價值理念的課程傳授給學員。課程還注重啟發式教學,讓學員在動手解決問題中去學習。? ? ?CDA數據分析師課程的大綱和內容,既由經管之家、CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE(CDA協以及大數據、數據挖掘領域專家潛心開發和反復研究,又經過科學的調研確定,并且將不斷地隨著數據分析的市場需求和數據分析技術的發展而調整,課程內容始終關注市場、關注前沿。課程內容的設計更注重階梯化、體系化的原則,每一個學員,不論學習和工作的背景如何,都能在該課程體系中很快找到適合自己的課程,并不斷學習提高。? ? 優勢二:繼續學習? ? 所有CDA學員除了學習現場課程之外,還會得到全程視頻錄像及輔助學習視頻課程(包括統計軟件、數據挖掘、大數據等內容),此系列視頻課程可以進行后期鞏固學習和進修學習,可扎實現學技能、拓展課余知識、升華技術層級。CDA數據分析師培訓體系除了CDA LEVEL認證培訓以外,還推出了CDA就業脫產培訓,使跨行、跨專業的學生、待業人員能夠進行全面的脫產集訓,并在培訓后解決學員就業,拿到高薪工作。除此之外,CDA還為有基礎的學員提供了更多元化更高級的行業專題培訓,包括*前沿的PYTHON、SPARK等工具,電商、金融、游戲等各行業專題,以及量化投資、CRM營銷、臨床醫學等細分領域。? ? 優勢三:在線學習? ? Pe******et(就學教育)為CDA數據分析師在線學習平臺。視頻可實現隨時隨地在線聽課,10分鐘一小節,可進行個性化、碎片化學習,更具針對性與便利性。CDA上課方式分為現場及遠程兩種方式,遠程在線學習引進了*新設備與技術,與思科的合作解決了各地區學員的需求,實現了如同現場般的遠程答疑及討論氛圍。? ? 優勢四:人才認證? ? 參與CDA培訓學員可以參加一年兩次的"CDA數據分析師認證考試",并獲得專業證書與持證人特權。CDA認證考試目前有"LEVEL 1業務數據分析師","LEVEL 2建模分析師","LEVEL 2大數據分析師",考試由經管之家主辦,通過者獲得經管之家CDA認證證書,并可到臺灣申請由"中華資料采礦協會"頒發的"資料采礦分析師"證書,亦可獲得由CDA協會認證的"CERTIFIED DATA ANALYST CERTIFICATION"。? ? 優勢五:CDA社群? ? 經管之家有十二個社區,七百個版塊,六百萬會員。每日討論的熱點話題及資料以千計。學員在學后可以到"CDA數據分析師"版塊進行交流、提問、下載資料等,形成數據分析專業聚集地,促進學員在圈子交流中高效發展。? ? 除了在線平臺,中國數據分析師俱樂部(CDA CLUB)匯聚了數據分析領域的各界興趣愛好者,截止2015年已舉辦30期線下沙龍活動,會員累計2千余名,有高級會員與普通會員。在俱樂部中各會員可以通過共享資源方式獲得相應積分,以積分兌換其他優質資源,形成了自發式的交流互動。? ? 中國數據分析師行業峰會、大數據生態縱覽峰會(CDA SUMMIT)。一年兩次的行業峰會,匯聚了國內*的專家學者,發布前沿思想與技術,參會人員上千名,盛世浩大,影響超前,為數據人才和大數據行業的發展起到了極大的推動作用。發展歷程:"2006年?開展數據統計、計量實戰,學術研究等相關培訓視頻和現場班2007年?開展數據統計、數據分析相關培訓班2011年?隨著大數據熱潮的來臨,依托累計上萬類共享資料,多年沉淀師資團隊,論壇召集多位專家,研發CDA數據分析師體系2013年CDA數據分析師品牌成立,提供系統化的大數據、數據分析人才培養和認證2014年?CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第一屆全國CDA數據分析師認證考試2015年第一屆中國數據分析師行業峰會(CDAS)在9月11日成功舉辦,參會人數逾3000人2016年?CDA匯聚海內外大數據、數據分析專家上千人,推出就業班、數據科學家訓練營、企業內訓、CDA俱樂部等多個項目2017年整合論壇與CDA數據分析師業內資源,形成數據分析領域生態圈,并進一步升級CDA企業內訓體系,正式推出大數據實驗室2018年北上廣深等多個城市均有校區;擁有200多位專業師資;培養學員超過3萬人,每年6月/12月全國28個城市舉辦CDA認證考試2019年已舉辦九屆數據分析師認證考試,得到業界廣泛認可,學員遍布各大知名企業。人工智能產品“好學AI”問世,引領DT時代新一波技術培訓浪潮"數據分析師師資力量

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