全套服務（在線、面授均享）

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2、24小時遠程真機練習

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5、一年半免費重聽學習

ClouderaApacheHadoop培訓及認證幫助您進階大數據知識及技能。

Cloudera大學為期4天的Hadoop管理員培訓將幫助學員綜合理解并全面掌握通過ClouderaManager對Hadoop集群的運維管理，包括：安裝，配置、負載平衡及性能調優等。通過該培訓，Hadoop系統管理員將能準備好應對實際運維中遇到的挑戰。

一．培訓內容

● 通過講師在課堂上的講解，以及實操練習，學員將學習以下內容：

● ClouderaManager管理集群的特性，諸如日志匯總、配置管理、資源管理、報告、報警及服務管理等。

● YARN、MapReduce、Spark及HDFS的工作原理。

● 如何為你的集群選取合適的硬件和架構。

● 如何將Hadoop集群和企業已有的系統進行無縫集成。

● 如何使用Flume進行實時數據采集以及如何使用Sqoop在RDBMS和Hadoop集群之間進行數據導入導出。

● 如何配置公平調度器為Hadoop上的多用戶提供服務級別保障。

● 產品環境中Hadoop集群的運維實踐。

● Hadoop集群排錯、診斷問題和性能調優。

二．培訓對象及學員基礎

面向系統管理員和IT經理，需具備Linux經驗，無需ApacheHadoop基礎。

三．認證

結束本課程培訓后，我們建議學員準備并注冊參加CCAHadoop管理員考試。通過并獲取該證書是向公司及客戶證明個人在Hadoop領域的技術和專長的有力依據。

四．課程大綱

1. ApacheHadoop介紹

● Hadoop的創建動機

● 基本概念

● Hadoop核心部件

2. Hadoop集群安裝

● 集群管理方案

● ClouderaManager特性

● Clouderamanager安裝

● Hadoop(CDH)安裝

3. Hadoop分布式文件系統(HDFS)

● HDFS特性

● 讀寫文件

● NameNode內存考慮

● HDFS安全簡介

● HDFSWebUI

● 使用HDFSShell

4. YARN上的MapReduce和Spark

● 計算平臺在Hadoop里扮演的角色

● YARN：集群資源管理器

● MapReduce概念

● ApacheSpark概念

● Yarn上的計算平臺

● 通過WebUI及Shell觀察YARN應用

● YARN應用運行日志

5. Hadoop配置及服務運行日志

● ClouderaManager配置管理機制

● 定位配置參數及進行配置變更

● 管理角色實例及添加服務

● 配置HDFS服務

● 配置Hadoop服務運行日志

● 配置YARN服務

6. HDFS數據導入

● 使用Flume從外部數據源實時

● 導入數據

● 使用Sqoop從關系數據庫導入數據

● REST接口

● 導入數據的實踐

7. Hadoop集群規劃

● 規劃考慮因素

● 硬件選擇

● 虛擬化選項＊

● 網絡因素

● 節點配置

8. Hive，Impala及Pig安裝及配置

● Hive

● Impala

● Pig

9. Hadoop客戶端及Hue

● 什么是Hadoop客戶端

● 安裝及配置Hadoop客戶端

● 安裝及配置Hue

● 使用Hue進行身份驗證及授權

10. 集群高級配置

● 高級配置參數

● Hadoop端口配置

● HDFS機柜感知配置

● HDFS高可靠性配置

11. Hadoop安全

●Hadoop安全的重要性

● Hadoop安全性概念

● Kerberos簡介

● 使用Kerberos保護Hadoop集群

● 其他安全概念

12. 資源管理

● 使用靜態服務池配置Linuxcgroup

● 公平調度器

● 配置動態資源池

● YARN內存及CPU設置

● Impala查詢調度

13. 集群維護

● 檢查HDFS狀態

● 集群間復制數據

● 添加/移除集群節點

● 集群數據負載平衡

● 目錄快照

● 集群升級

14. 集群監控及排錯

● ClouderaManager監控特性

● 監控Hadoop集群

● Hadoop集群排錯

● 常見配置不當問題

15. 結論

Cloudera大數據課程體系